学术报告——基于机器学习的低频拉胀声子晶体反向设计
发布人:建筑与土木工程学院  发布时间:2025-05-12   浏览次数:16

讲座题目:基于机器学习的低频拉胀声子晶体反向设计

报 告 人:王辉

报告时间2025年5月15日 下午4:30

报告地点: 图书馆报告2

主办单位:建筑与土木工程学院

报告人简介:

王辉,海南大学三级教授,博士生导师。曾任河南省特聘教授,澳大利亚奋进学者。1999年本科毕业于兰州大学理论与应用力学专业,2004年硕士毕业于大连理工大学工程力学专业,2007年博士毕业于天津大学固体力学专业。长期从事新型计算方法和功能材料微结构设计和性能表征等研究,在以基本解为域内插值核函数的新型杂交有限元计算理论、轻质水泥基复合材料、低应力拉胀超材料、相变储能建筑材料等领域取得了一系列创新成果。主持国家自然科学基金项目3项、海南省重点研发计划B类、河南省高校科技创新人才支持计划、河南省高校科技创新团队支持计划等;发表SCI收录论文70余篇,出版英文著作2部、中文著作2部,成果被引用超3000次(谷歌学术)。

内容简介:

拉胀超材料是一种泊松比为负值的力学超构材料,其在轴向受压时横向发生收缩变形,因此抗压缩和抗冲击性能优异,这为研发轻质混凝土结构开辟了新的思路。然而,传统的拉胀超材料设计方法往往依赖于设计人员的经验或复杂的数学理论,难以实现高效的材料优化和定制设计。鉴于此,考虑以含花生状孔的穿孔式拉胀超材料为研究对象,通过数值模拟、机器学习算法和实验验证,系统地研究了拉胀超材料的负泊松比性能、带隙特性及多功能协同设计等方面的正向性能预测和逆向结构设计方法,为拉胀超材料的结构-性能设计提供了新思路和新方法。

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